Datumo, basé à Séoul, recueille 15,5 millions de dollars pour affronter l'échelle AI, soutenue par Salesforce

La plupart des organisations disent qu'elles ne sont pas pleinement préparées à utiliser l'IA génératrice de manière sûre et responsable, Selon un récent rapport McKinsey. Une préoccupation est l'explication – comprendre comment et pourquoi l'IA prend certaines décisions. Alors que 40% des répondants le considèrent comme un risque significatif, seulement 17% s'adressent activement à celle-ci, selon le rapport.

À base de Séoul Datumo a commencé comme une entreprise d'étiquetage de données sur l'IA et souhaite désormais aider les entreprises à créer une IA plus sûre avec des outils et des données qui permettent les tests, la surveillance et l'amélioration de leurs modèles – sans nécessiter une expertise technique. Lundi, la startup a levé 15,5 millions de dollars, ce qui porte son total à environ 28 millions de dollars, des investisseurs, notamment Salesforce Ventures, KB Investment, ACVC Partners et SBI Investment, entre autres.

David Kim, PDG de Datumo et ancien chercheur de l'IA à la Corée de l'agence pour le développement de la défense, a été frustré par la nature chronométrée de l'étiquetage des données, il a donc eu une nouvelle idée: une application basée sur la récompense qui permet à quiconque étiqueter les données pendant leur temps libre et gagne de l'argent. La startup a validé l'idée lors d'un concours de startup chez Kaist (Korea Advanced Institute of Science and Technology). Kim a cofondé Datumo, anciennement connu sous le nom de SelectStar, aux côtés de cinq anciens kaist en 2018.

Même avant que l'application ne soit entièrement construite, Datumo a obtenu des dizaines de milliers de dollars de ventes pré-contrat pendant la phase de découverte du client de la concurrence, principalement des entreprises et des startups dirigées par des anciens de Kaist.

Au cours de sa première année, la startup a dépassé 1 million de dollars de revenus et obtenu plusieurs contrats clés. Aujourd'hui, la startup compte de grandes sociétés coréennes comme Samsung, Samsung SDS, LG Electronics, LG CNS, Hyundai, Naver et Telecom Giant SK Telecom basée à Sk parmi ses clients. Il y a plusieurs années, cependant, les clients ont commencé à demander à l'entreprise d'aller au-delà de l'étiquetage des données simple. La startup de sept ans compte désormais plus de 300 clients en Corée du Sud et a généré environ 6 millions de dollars de revenus en 2024.

« Ils voulaient que nous marquions leurs sorties de modèle d'IA ou les comparez à d'autres sorties », a déclaré à TechCrunch Michael Hwang, co-fondateur de Datumo. «C'est à ce moment-là que nous avons réalisé: nous faisions déjà une évaluation du modèle d'IA – sans même le savoir.» Datumo a doublé dans ce domaine et a publié le premier ensemble de données de référence de Corée axé sur la confiance et la sécurité de l'IA, a ajouté Hwang.

« Nous avons commencé dans l'annotation des données, puis nous étendons à des ensembles de données et à une évaluation de pré-formation à mesure que l'écosystème LLM a mûri », a déclaré Kim à TechCrunch.

L'investissement récent de META de 14,3 milliards de dollars à l'acquisition dans l'échelle de la société de réétiquetage des données IA souligne l'importance de ce marché. Peu de temps après cet accord, le fabricant de modèles AI et Meta Competitor Openai ont cessé d'utiliser les services de l'échelle de l'IA. L'accord Meta signale également que la concurrence pour les données de formation de l'IA s'intensifie.

Datumo partage certaines similitudes avec des sociétés comme l'échelle de l'IA dans le provisionnement de l'ensemble de données de pré-formation, et avec Galileo et Aize IA dans l'évaluation et le suivi de l'IA. Cependant, il se différencie à travers ses ensembles de données sous licence, en particulier les données rampées par les livres publiés, qui, selon la société, offre un raisonnement humain structuré riche mais est notoirement difficile à nettoyer, selon le PDG Kim.

Contrairement à ses pairs, Datumo propose également une plate-forme d'évaluation complète appelée Datumo evalqui génère automatiquement des données de test et des évaluations pour vérifier les réponses dangereuses, biaisées ou incorrectes sans avoir besoin de scripts manuels, a ajouté Kim. Le produit de signature est un outil d'évaluation sans code conçu pour les non-développeurs comme ceux des équipes de politique, de confiance et de sécurité et de conformité.

Lorsqu'on lui a demandé d'attirer des investisseurs comme Salesforce Ventures, Kim a expliqué que la startup avait précédemment organisé une conversation au coin du feu avec Andrew Ng, fondateur de Deeplearning.ai, lors d'un événement en Corée du Sud. Après l'événement, Kim a partagé la session sur LinkedIn, qui a attiré l'attention de Salesforce Ventures. Après plusieurs réunions et zoom, les investisseurs ont prolongé un engagement doux. L'ensemble du processus de financement a pris environ huit mois, a déclaré Hwang.

Le nouveau financement sera utilisé pour accélérer les efforts de R&D, en particulier dans le développement d'outils d'évaluation automatisés pour l'IA d'entreprise, et pour mettre à l'échelle les opérations mondiales de mise sur le marché à travers la Corée du Sud, le Japon et les États-Unis, la startup, qui compte 150 employés à Séoul, a également établi une présence dans la Silicon Valley en mars.

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