À mesure que les outils de l’IA deviennent plus courants dans le travail quotidien des gens, les chercheurs cherchent à découvrir ses effets sur le marché du travail, en particulier pour les travailleurs du début de la carrière.
Un papier du Stanford Digital Economy Labpartie du Institut Stanford pour l’IA centré sur l’hommea maintenant trouvé des preuves précoces Cet emploi a pris un coup pour les jeunes travailleurs dans les professions qui utilisent le plus l’IA génératrice. Depuis que l’adoption généralisée des outils d’IA a commencé fin 2022, une scission est apparue et les ingénieurs logiciels en début de carrière sont parmi les plus durs.
Les chercheurs ont utilisé des données du plus grand fournisseur de paie aux États-Unis, Traitement automatique des données (ADP), pour gagner un emploi à jour et gagner des données pour des millions de travailleurs dans les industries, les emplacements et les groupes d’âge. Alors que d’autres données peuvent prendre des mois à sortir, les chercheurs ont publié leurs résultats fin août avec des données jusqu’en juillet.
Bien qu’il y ait eu une augmentation de la demande de compétences en IA sur le marché du travail, les outils génératifs de l’IA s’améliorent beaucoup pour effectuer certaines des mêmes tâches généralement associées aux travailleurs en début de carrière. Ce que les outils d’IA n’ont pas, ce sont les connaissances expérientielles acquises au cours des années sur le marché du travail, ce qui rend les postes plus élevés moins vulnérables.
Ces graphiques montrent comment l’emploi au fil du temps se compare au début de carrière, au développement et aux travailleurs supérieurs (toutes les professions). Chaque groupe d’âge est divisé en cinq groupes, sur la base de l’exposition à l’IA, et normalisé à 1 en octobre 2022, lorsque des outils populaires génératifs d’IA sont devenus accessibles au public.
La tendance peut être un signe avant-coureur pour des changements plus répandus, et les chercheurs prévoient de continuer à suivre les données. «Il se pourrait qu’il y ait des inversions dans ces baisses d’emploi. Il se peut que d’autres groupes d’âge deviennent plus ou moins exposés (à une IA générative) et avoir des modèles différents dans leurs tendances d’emploi. Nous allons donc continuer à suivre cela et à voir ce qui se passe» Bharat Chandarl’un des auteurs de l’article et un boursier postdoctoral au Stanford Digital Economy Lab. Dans les emplois les plus «exposés», les outils d’IA peuvent aider ou effectuer davantage le travail que les gens font quotidiennement.
Alors, qu’est-ce que cela signifie pour les ingénieurs?
Avec la montée en puissance des outils de codage de l’IA, les ingénieurs logiciels ont fait l’objet de nombreuses discussions, à la fois dans les médias et la recherche. «Il y a eu des histoires contradictoires sur la question de savoir si ce travail est affecté par l’IA, en particulier pour les travailleurs d’entrée de gamme», explique Chandar. Lui et ses collègues voulaient trouver des données sur ce qui se passe maintenant.
Depuis la fin de 2022, les ingénieurs logiciels en début de carrière (entre 22 et 30 ans) ont connu une baisse de l’emploi. Dans le même temps, l’emploi de niveau intermédiaire et supérieur est resté stable ou cultivé. Cela se produit dans les travaux les plus exposés à l’IA, et l’ingénierie logicielle en est un excellent exemple.
Depuis la fin de 2022, l’emploi pour les développeurs de logiciels en début de carrière a chuté. Cependant, l’emploi pour d’autres groupes d’âge a connu une croissance modeste.
Chandar prévient que, pour des professions spécifiques, la tendance peut ne pas être motivée par l’IA seule; D’autres changements dans l’industrie de la technologie pourraient également provoquer la baisse. Pourtant, le fait qu’il tient dans toutes les industries suggère qu’il y a un réel effet de l’IA.
L’équipe de Stanford a également examiné une catégorie plus large de «professions informatiques» sur la base du Bureau américain du travail Les classifications – qui comprennent des ingénieurs matériels, des développeurs Web, etc. – et ont trouvé des résultats similaires.
Croissance de l’emploi entre octobre 2022 et juillet 2025 par âge et groupe d’exposition à l’IA. Les quintiles 1 à 3 représentent les groupes d’exposition aux IA les plus bas, qui ont connu une croissance de 6 à 13%. Les quintiles 4 à 5 sont les emplois les plus exposés à l’AI; L’emploi pour les plus jeunes travailleurs de ces emplois a chuté de 6%.
Une partie de l’analyse utilise les données de la Indice économique anthropiquequi fournit des informations sur la façon dont les produits d’IA d’Anthropic sont utilisés, y compris les estimations de la question de savoir si les types de requêtes utilisées pour certaines professions sont plus susceptibles d’automatiser le travail, de remplacer potentiellement les employés ou d’augmenter la production d’un travailleur existant.
Grâce à ces données, les chercheurs ont pu estimer si l’utilisation par l’occupation de l’IA est généralement complète le travail des employés ou les remplace. Les emplois dans lesquels les outils d’IA augmentaient le travail ne voyaient pas la même baisse de l’emploi, par rapport aux rôles impliquant des tâches pouvant être automatisées.
Cette partie de l’analyse était basée uniquement sur l’indice d’Anthropic. « Idéalement, nous aimerions également obtenir plus de données sur l’utilisation de l’IA des autres sociétés d’IA, en particulier l’IA ouverte et Google », explique Chandar. (Un article récent de chercheurs de Microsoft a constaté que L’utilisation du copilote a été étroitement alignée avec estimations de l’exposition de l’IA l’équipe de Stanford utilisée.)
À l’avenir, l’équipe espère également s’étendre aux données sur l’emploi en dehors des États-Unis.
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